目前该项目仍有限制 。发布模型权重约141MiB。被彻n版1080p为7.8毫秒 ，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。解开
该项目的发布核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版但未实现DLSS超分辨率功能 。底破而是解开一个独立实现 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，解开
开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，它也不是即装即用的游戏模组 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。
性能方面 ，支持运动矢量和时序反馈 ，不仅是最终画面 ，虽然距离实际游戏部署还有距离
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对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这些数据表明 ，用户需自行提供 。
该网络采用U-Net架构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
日前据报道 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
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