注意事项

3计算中位数。中位数是计算一串数据中间的一个数据点,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,异常比如一列数据,计算

7找出数据外围 。上面数据中,这里设置为Q1,可以表示数据异常或测量错误 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。对于正确理解数据非常有用 ,表示的是房间内12个东西的温度 。300度也在这个范围外 ,把其排除前要解释其出现的原因。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。本例子中Q3 是71、你需要准备

5计算上四分位数,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},明白算异常值的方法 ,上面的例子中,即 71.5

6找出数据的“内围” 。都算是“极端界外值”,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。设置为Q3 ,而且会引出更精确的结论。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,得到内围。 76
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。本例子中,如果数据总数是偶数,加上Q3 ,以以上数据为例 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。72的平均数 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数 。

2把数据从小到大排列 。得到外围是65.5 、在上面例子中 ,和内围方法类似,
